Pesatnya perkembangan teknologi Kecerdasan Buatan (AI) ternyata membawa dampak lingkungan yang signifikan, terutama terkait penggunaan sumber daya air. Pusat data atau data center yang mengelola infrastruktur AI membutuhkan sistem pendinginan skala besar untuk menjaga suhu server agar tetap stabil saat memproses data dalam jumlah masif.
Kebutuhan air untuk pendinginan ini menjadi perhatian serius karena volumenya yang sangat besar. Berdasarkan data yang dirilis oleh World Economic Forum (WEF), konsumsi air yang digunakan oleh pusat data AI diperkirakan akan mengalami peningkatan drastis. Jika tren ini terus berlanjut, total penggunaan air diprediksi dapat menyentuh angka 1,7 triliun galon pada tahun 2027 mendatang.
Ketergantungan yang tinggi terhadap air ini menciptakan tantangan baru bagi keberlanjutan lingkungan. Sistem pendingin evaporatif yang umum digunakan di pusat data menyerap air dalam jumlah besar untuk membuang panas dari perangkat keras. Hal ini menimbulkan kekhawatiran mengenai ketersediaan air bersih di wilayah tempat pusat data tersebut beroperasi, terutama di daerah yang rentan terhadap kekeringan.
Kebutuhan energi dan air yang besar ini memaksa industri teknologi untuk mulai mencari solusi alternatif. Beberapa perusahaan kini mulai menjajaki teknologi pendinginan cair (liquid cooling) yang lebih efisien atau memindahkan lokasi pusat data ke wilayah dengan iklim yang lebih dingin guna mengurangi ketergantungan pada sistem pendingin berbasis air.
Secara umum, pusat data merupakan tulang punggung ekonomi digital global yang menyimpan dan memproses informasi dari seluruh dunia. Seiring dengan meningkatnya permintaan akan layanan cloud dan AI, konsumsi energi listrik dan air oleh fasilitas ini menjadi isu lingkungan global yang mendesak. Banyak negara kini mulai menerapkan regulasi ketat terkait efisiensi penggunaan air (Water Usage Effectiveness) untuk memastikan pertumbuhan teknologi tidak mengorbankan ketahanan air lokal.
